최근 중국의 인공지능(AI) 스타트업인 딥시크(DeepSeek)가 새로운 AI 모델을 발표하면서, 엔비디아를 비롯한 주요 기술 기업들의 주가에 큰 영향을 미쳤습니다. 딥시크는 최신 고성능 칩이 아닌, 성능이 낮은 칩을 사용하여 비용 효율적인 AI 모델을 개발하였으며, 이는 기존 AI 개발 방식에 대한 새로운 가능성을 제시합니다.
이러한 소식으로 인해 엔비디아의 주가는 16.86% 급락하여 시가총액이 약 5890억 달러(약 880조 원) 감소하였으며, 이는 미국 증시 역사상 단일 기업의 최대 시가총액 감소 기록으로 알려졌습니다.
딥시크의 AI 모델은 저렴한 비용과 낮은 에너지 소비로 주목받고 있으며, 이는 엔비디아의 고가 AI 칩에 대한 수요 감소 우려를 야기하고 있습니다. 이로 인해 브로드컴, 마이크로소프트, 알파벳 등 다른 기술 기업들의 주가도 하락세를 보였습니다.
딥시크 R1의 등장과 충격
딥시크는 2025년 1월 20일, 추론에 특화된 AI 모델 '딥시크-R1'을 공개했습니다. 이 모델은 오픈AI의 'o1'과 비슷하거나 일부 분야에서는 더 뛰어난 성능을 보여주며 AI 업계에 큰 충격을 주었습니다 [18].
R1의 주요 특징
1. 비용 효율성: R1은 오픈AI의 모델 대비 약 10분의 1 수준의 비용으로 개발되었습니다 [18].
2. 전문가 혼합(MoE) 아키텍처: 특정 작업에 적합한 하위 모델만 선택적으로 활성화하는 방식을 사용해 효율성을 높였습니다[19].
3. 오픈소스: MIT 라이선스 하에 공개되어 누구나 자유롭게 사용하고 수정할 수 있습니다[9].
4. 다국어 지원: 영어뿐만 아니라 중국어, 일본어 등 다양한 언어를 지원합니다[1].
R1 vs ChatGPT o1
두 모델을 비교해보면 다음과 같은 차이점이 있습니다:
1. 추론 과정 공개: R1은 답변 도출 과정의 논리적 단계를 공개하는 반면, ChatGPT는 주로 최종 결과만 보여줍니다 [4].
2. 비용: R1의 API 사용 비용은 ChatGPT의 약 3% 수준으로 매우 저렴합니다[10].
3. 성능: 여러 벤치마크 테스트에서 R1은 o1과 비슷하거나 일부 분야에서 더 뛰어난 성능을 보였습니다[3].
딥시크의 급부상과 영향
딥시크의 성공은 AI 업계에 큰 파장을 일으켰습니다:
1. 미국 앱스토어 1위: 딥시크의 AI 앱이 미국 애플 앱스토어에서 무료 다운로드 앱 1위를 차지했습니다[1].
2. 시장 영향: 딥시크의 등장으로 미국 기술 기업들의 주가가 변동을 겪었습니다[1].
3. AI 개발 비용 재고: 기존의 AI 개발 비용에 대한 가정들이 재검토되고 있습니다[1].
최근 사이버 공격 사건
2025년 1월 27일, 딥시크는 대규모 사이버 공격을 받아 신규 사용자 등록을 일시적으로 제한했다고 발표했습니다 [5][8]. 이는 딥시크의 급격한 성장과 인기로 인해 해커들의 관심이 높아진 결과로 보입니다.
딥시크 R1의 등장은 AI 기술의 민주화와 경쟁 심화를 보여주는 중요한 사례입니다. 저렴한 비용으로 고성능 AI를 개발할 수 있다는 가능성을 제시하며, 앞으로 AI 기술 발전의 새로운 장을 열 것으로 기대됩니다.
AI에 관심 있는 분들은 딥시크의 행보를 주목해보시기 바랍니다. 앞으로 AI 기술이 어떻게 발전하고 우리 삶에 어떤 영향을 미칠지, 함께 지켜보면 좋을 것 같습니다.
참고자료:
[1] https://www.fnnews.com/news/202501280523555379
[2] https://brunch.co.kr/@1212ac31a500435/164
[3] https://news.sbs.co.kr/news/endPage.do?news_id=N1007963929
[4] https://chungcode.tistory.com/128
[5] https://www.sedaily.com/NewsView/2GNV98XMUH
[6] https://goldsystem.tistory.com/2192
[7] https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=167328
[8] https://news.kbs.co.kr/news/pc/view/view.do?ncd=8162056
[9] https://www.aipostkorea.com/news/articleView.html?idxno=5799
[10] https://simyeon.blog/deepseek/
[11] https://news.nate.com/view/20250128n00558
[12] https://m.sedaily.com/NewsViewAmp/2GNV98XMUH
[13] https://news.nate.com/view/20250128n00713
[14] https://kr.benzinga.com/news/usa/othermarkets/%EC%97%94%EB%B9%84%EB%94%94%EC%95%84-2%EB%85%84-%EB%A7%8C%EC%97%90-%EC%B2%98%EC%9D%8C%EC%9C%BC%EB%A1%9C-200%EC%9D%BC-%EC%9D%B4%EB%8F%99%ED%8F%89%EA%B7%A0%EC%84%A0-%ED%95%98%ED%9A%8C-%EB%94%A5/
[15] https://www.newsis.com/view/NISX20250128_0003047217
[16] https://news.sbs.co.kr/news/endPage.do?news_id=N1007963820
[17] https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=145910
[18] https://www.techm.kr/news/articleView.html?idxno=134992
[19] https://kr.benzinga.com/news/usa/stocks/%EB%94%A5%EC%8B%9C%ED%81%AC-r1-vs-%EC%98%A4%ED%94%88ai-ai%EC%9D%98-%EC%B5%9C%EC%8B%A0-%EB%8F%84%EC%A0%84%EC%9E%90%EC%97%90-%EA%B4%80%ED%95%9C-%EC%86%8C%EB%B9%84%EC%9E%90%EB%93%A4%EC%9D%B4-%EC%95%8C/
[20] https://paulsmediaset.com/%EC%B1%97gpt-o1%EA%B3%BC-deepseek-r1%EC%9D%98-%EC%B6%94%EB%A1%A0-%EB%8A%A5%EB%A0%A5-%EB%B9%84%EA%B5%90-ai%EA%B0%80-%EA%B0%80%EC%A0%B8%EC%98%A8-%EB%B3%80%ED%99%94-2/
[21] https://megastorage.tistory.com/570
[22] https://www.youtube.com/watch?v=8GUFR4GSGMc
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